정보통신기술

정보통신기술(ICT)

AI 기반 IoT 안전 관리 시스템

IOT-BASED 

SAFETY MANAGEMENT SYSTEM WITH AI

철도 안전강화를 위해 사물인터넷(IoT), 인공지능(AI), 빅데이터 기술을 혼합 적용하여 철도 안전분야의 첨단화 구축을 위한 유/무선 통신 기반의 철도시설물 실시간 감시 모니터링 및 AI 예측, 분류, 군집화 기술을 사용하여 다양한 철도시설물의 정형데이터(텍스트데이터, 센서데이터 등)와 비정형데이터(소리, 영상, 이미지)를 수집 → 정제 → 라벨링 → 검수 → 학습 → 저장을 통한 사고 예측 기술을 제공합니다.

특징

IoT와 AI가 융합된 시스템으로 철도 시설물의 각종 센서 데이터를 수집하여 AI분석을 통해 사고 위험 예측 및 자동 판단하며 이상 징후 발생시 즉시 알람 및 SMS를 통해 운영자에게 전달하는 실시간 모니터링 시스템


구성

철도 시설물 센서 수집장치(IoT장비), 센서 데이터를 전송하는 네트워크 인프라(LTE-R, 광통신), 데이터를 저장/분석하는 AI시스템, 분석된 데이터를 표출하는 통합 관제 플랫폼으로 구성


기능

시설물의 이상 감지 및 사전 탐지, 수집된 센서 데이터의 빅데이터화를 통한 AI분석을 통해 예지 정비(설비의 교체, 정비 시점) 및 통합 알람 및 대응 기능 제공


효과

  • 안정성강화
    위험지역 설비 원격 모니터링을 통한 직접 점검 최소화를 통한 사고 감소 및 작업자 보호 강화

  • 효율성향상
    고속-실시간 데이터/음성 전송으로 즉각적인 상황정보 확인

  • 운영비절감
    예지 정비를 통해 정비 최소화를 통한 절감 

  • 기대효과
    이상 징후 실시간 감지로 현장 사고 최소화 및 철도분야 디지털 전환(DX)과 빅데이터를 분석을 통한 설비별 유지보수 방법 개선 효과